人工智能行业正迅速发展，大家对它的未来充满期待。然而，谁能料到，AI行业未来可能面临的最大挑战竟然是电力供应问题。这个隐忧值得我们深思。

AI 惊人耗电量

人工智能的能源消耗极大。要训练一个大型人工智能模型，所需的电量远超100个美国家庭一年的用电量。以GPT-3为例，训练它需要大约1.287吉瓦时电力，这几乎等同于120个美国家庭全年的用电量。科技巨头在这一点上的能源消耗同样非常巨大。

研究发现，人工智能的训练过程所用的电，有时能占到科技大企总用电量的十分之一到十五分之十。以2021年谷歌为例，其总用电量达到了18.3太瓦时，而AI训练的用电量几乎等于亚特兰大市所有家庭一年用电量。由此可以看出，AI产业对电力的需求非常巨大。

AI 研发高能耗环节

许多AI应用依赖无线移动通信，其中移动基站、机房和数据中心等设施耗电量较高。这些设施是AI运作的根基，它们不间断的运行需要大量的电力供应。

AI运作需要基站确保信号全面覆盖和通信顺畅，机房持续保障设备正常工作，数据中心负责处理及储存大量数据，这一切都依赖电力供应。随着AI技术的进步，这些环节的电力消耗也将持续上升。

美国发电力不从心

美国正遭遇AI高能耗带来的挑战，其发电能力受到考验。近些年，美国能源行业频现供需矛盾，热浪来袭和需求激增使得电力企业疲于应对。

能源领域变革显著，传统电厂正被新能源发电设施所替代，然而，这些新型设施的建设成本相对较高。在过去二十年里，美国电力需求每年平均增长百分之一，而加州企业预计未来二十年需求将增长至七成，这使得美国的发电能力显得有些不足。

节能环保是目标

发展高科技产业要注重节能，这是其持续成长的关键目标之一。AI领域亦是如此。尽管目前AI技术的应用消耗电量较大，但随着芯片技术的不断进步，其能耗效率有望得到提升，从而缓解能源的紧张状况。

开发节能型的AI技术与装备至关重要，这不仅契合绿色环保的理念，还有助于减少开支。此举能让AI行业行得更远，更稳健，同时也有助于地球资源的持续使用。

电力保障关键作用

在人工智能产业竞争的未来，电力供应的稳定性显得尤为关键。观察用电情况，需确保AI技术的经济效益能够超过电力的耗费。

高价值AI项目，电力资源将支持其成长；而低价值项目，电力消耗将成为筛选的门槛。这表明，电力供应不仅制约着AI的发展速度，还影响着其发展路径。

中国发展潜力巨大

与美国相比，我国在人工智能的应用和电力能源的保障上拥有更广阔的潜力。我国实体经济基础稳固，人口基数庞大，市场规模庞大，这些条件都对人工智能的发展十分有利，使得它能够在多个领域得到推广和应用。

我国电力供应稳定，且进步迅猛。2022年，我国发电总量达到86939亿千瓦时，较上年增长了3.6%。国际能源署预计，到2025年，我国电力消费占比将增至三分之一。这样的条件为人工智能产业的发展创造了优越的条件。