地球大气和海洋持续变化，灾害性天气越来越常见，因此保护资源和环境变得尤为紧迫。在这样的背景下，大量数据资源的重要性愈发显现。

大气和海洋变化监测数据

大气与海洋的变化直接影响到全球气候的稳定。以美国国家航空航天局戈达德航天中心为例，该中心的数据接口包含了MODIS等常见的遥感数据，能够监测大气中的众多指标变化。此外，NEO还提供了包括大气数据在内的50多种专题数据，这些数据在全球范围内提供监测资料，对于发现大气异常和提前预警灾害天气具有重要意义。例如，2020年，某太平洋岛国就利用外部提供的大气监测数据成功提前防御了一场强台风。

海洋数据同样非常宝贵。这些数据有助于分析海洋生态等多方面信息。例如，通过研究海洋数据，我们可以掌握鱼类的迁徙路线，从而科学地划定渔业资源保护区。

灾害天气预警相关

现在，有了众多数据来源的支持，预测自然灾害天气变得可行。比如，中国气象部门整合了多源数据，其中包括美国全球地震信息中心用于地质分析的数据。2019年，我国东部沿海城市得益于这些综合数据的精准预警，居民们采取了预防措施，有效减轻了暴雨灾害带来的损害。

卫星遥感数据在预警系统中同样起着关键作用。通过人造地球卫星等设备获取的遥感数据，使我们能够全面掌握天气系统的变化，从而提前告知沿海地区做好防洪抗潮的准备。

海图和空图价值

航海事业中，海图扮演着不可或缺的角色。比如，在印度洋航行的商船，必须依靠精确的海图来规划航线，确保避开危险区域。众多官方和专业机构发布的海图数据，其准确性都相当高。比如，国家自然资源部所提供的数据，就以其准确性和可靠性著称。

航空领域受益于空图的存在。航空公司依据空图来设计航线，以此保障飞行安全。借助航空航天和航线数据，可以绘制出全球航班分布图。这样的图示对航空公司来说，有助于优化航班安排，提升运营效率。在欧美繁忙的航空枢纽城市，这类空图对于高效航空运营至关重要。

海洋和沿海资源利用保护数据

海洋及沿海资源数量有限，对其合理开发和保护必须依赖数据支持。联合国粮农组织（FAO）的全球地理信息系统数据集中收录了渔业相关数据，诸如某海域的渔业资源具体存储量等信息。这些数据有助于对渔业捕捞量进行科学管理。

沿海地区的资源在开发利用过程中，往往容易遭受损害。通过一些具体的数据，我们可以清楚地知道哪些资源应当被优先保护。以某沿海湿地的数据为例，它揭示了该湿地的生态重要性。若该湿地遭到破坏，众多鸟类将失去家园。依据这些信息，我们可以制定出切实可行的保护策略。

环境改善相关数据

收集多种数据能提升环境保护效果。比如，SEDAC提供的数据涵盖15个类别，当研究某个农业区域的土壤污染防控时，我们可以利用这些与农业相关的资料，进而制定相应的防治策略。

Natural Earth Data中包含多种数据，诸如水质和空气质量等，这些信息同样对环境保护大有裨益。以空气质量数据为例，它能帮助我们识别污染较为严重的地区，然后我们可以有针对性地采取治理措施，比如关闭污染严重的企业，或是积极推广清洁能源，确保治理措施有的放矢。

多种地图数据资源

这里提供了丰富的地图数据资源。国家自然资源部推出的标准地图服务官网，提供中国及世界地图的标准文件，下载无忧。此外，像OpenStreetMap这样的网络地图协作项目，不仅包含中国城市群分布图等，而且任何人都能进行编辑。Diva GIS则囊括了全球各国边界等基础地理数据，适用于城市规划、GIS等多个领域。