文章内容在此处呈现。目前，美国在人工智能的战场上遭遇困难，往日的领先地位正因中国的崛起而逐渐丧失，对人工智能的探讨亟需新的方向。接下来，我们将详细探讨美国国防部在人工智能推进过程中遇到的各种难题及其应对策略。

聚焦现实任务

目前，有关人工智能的发展有很多不切实际的观点，诸如指数级效率时代、AI自主系统等。然而，目前的商业和军事AI开发者应当专注于任务的执行。美国国防部正遭遇重大难题，连士兵和采购人员对AI都感到难以把握，更别提创造一个适合AI开发与集成的环境。这导致国防AI项目实施过程中困难重重。

构建通用平台

为了解决困难，我国国防部需要建立适用于人工智能研发和运用的综合性平台。这个平台能够将数据资源、AI研发人员以及军队力量集中在一个统一的生态圈中，便于快速、大规模地推进AI技术的研发。在当前人工智能竞争激烈的背景下，这样的平台有助于提升我国国防AI研发的效能，改变目前的不利状况。

搭建软件平台

软件平台若对供应商不够友好，便成为我国国防部AI进步的一大障碍。此平台需整合数据资源、AI编程语言、数据库以及测试工具等。国防部宜借鉴商业开发者所用的DevSecOps系统，实现政府项目与顶尖商业AI工具的无缝衔接，如此方有可能吸引更多供应商加入国防AI项目。

工具引入受限

根据实际经验，团队遭遇了令人沮丧的难题：无法使用供应商推荐的最新工具，比如PyTorch。这些工具对模型开发至关重要。这一限制直接导致了模型开发质量和效率的下降，同时也拖慢了我国国防AI技术的进展。

中心的作用

联合人工智能中心对开发环境的挑战有着明确的理解。它有能力克服这些问题，对大规模AI的推广起到促进作用。在当前国防AI发展的复杂局面下，该中心的高效运作对美国维持军事技术领先地位极为关键。

采购效率问题

当前，我国国防采购流程不够高效，使得优秀的人工智能企业进入国防领域时，其商业价值难以体现。若能重新设计大型国防承包商与小型AI初创企业间的合作方式，将有助于AI技术的更大发挥。此外，合同期限及支付体系的不完善，也成为了中小型AI企业进军市场的绊脚石。还有不少中小型企业对国防部提出的信息安全要求及整合流程表示抗拒。国防部还需关注总承包商与AI开发者之间的竞争态势。美国国防部应探索新的采购策略，吸引更多新参与者加入国防采购，打造新的国家安全创新平台。唯有如此，国防部才能在获取、应用和保持AI等前沿技术上保持领先，防止在对抗中国和俄罗斯时失去优势。你认为美国国防部能否有效克服这些AI发展难题？欢迎在评论区留言，别忘了点赞和转发这篇文章！