竞赛选拔人才

如今，人工智能领域正迅猛发展，举办比赛选拔人才成为一种高效手段。各地纷纷举行各种人工智能比赛，吸引了众多有志之士加入。以上海举办的一次国际人工智能比赛为例，就有来自各地近千名选手参加。竞赛选拔出的杰出人才进入企业，他们推动了人工智能在各个领域的应用，有助于构建完整的产业链，也加速了人工智能与实体经济的结合。

竞赛不仅给人才提供了展示的舞台，还让行业发展充满生机。企业借此机会发掘大量有潜力的优秀人才，使各种资源得到更优组合。这些人才携带着创新和技能，投入到实际产业应用，帮助人工智能在实体经济中发挥更显著的作用，从而推动经济持续进步。

培养复合人才

产业融合加速，对复合型人才的需求日益强烈。那些既熟悉工业生产流程又掌握信息技术的人才，在行业内备受青睐。以医疗领域为例，既精通医疗技术又懂信息技术的复合型人才，能促进医疗数据的智能化运用，助力更精确的诊疗。因此，各大院校和专业培训机构需加强此类复合型人才的培育，为行业的发展奠定坚实的人才基础。

要培育综合型人才，需付出多方面的努力。教育机构需调整课程，强化跨学科教学；企业亦需提供实践平台，让人才在实践中得到锻炼。这类人才如同桥梁，将传统行业与数字技术相连，有助于促进人工智能与实体经济的深度融合。

制定产业标准

产业互联网标准的建立与普及至关重要。近些年，政府和相关部门努力促进产业标准的发布。在工业界，这些标准的实施使得生产各环节的信息交流、沟通与融合更为顺畅。此外，这也对加强网络安全基础、确保数据安全传输和应用起到了积极作用。在某大型工业园区，实施统一的产业互联网规范，企业生产效率显著增强。

产业标准就是行业的规范与指引。有了清晰的标准，企业能更高效地生产和协作，降低信息偏差和资源损耗。同时，它有助于维护市场秩序，推动行业向良好方向发展，为人工智能与实体经济的结合营造有利条件。

打造智慧团队

企业的发展需要依靠一支智慧型人才队伍。企业应把对这支队伍的培养和建设融入到整个发展过程。不少领先的制造业企业，特别设立了跨领域人才培养项目，激励员工既要学习工业生产流程，也要掌握网络技术。这些跨领域人才在企业发展中扮演关键角色，提高了产品品质和经营成效，助力企业持续成长。

企业在构建智慧团队时，应兼顾培养与吸纳。首先，通过内部培训提高员工能力；其次，积极从外部招募杰出人才。拥有智慧人才队伍，企业更能灵活应对市场波动，运用新技术促进产业进步，从而在竞争中保持领先。

传统服务转型

服务业与互联网的结合已成为必然趋势。企业应当主动拥抱新技术，推动向智能化方向转变。比如，不少餐饮业者引入了智能点餐和配送系统，实现了从供应链到营销再到客户管理的全面整合。这样的变革降低了信息不透明度，提升了服务效能与品质，让顾客享受到更佳的服务体验。

在转型期间，传统服务业企业需主动寻求创新。需借助新技术探查客户需求，构建有价值的海量数据，以数据为动力推动企业运作与决策。借助数字化手段，传统服务业能重获新生，增添活力，促进产业创新升级。

深度场景应用

数字化转型离不开“深度化”场景的运用。数字技术深入实体经济各细分领域，能产生显著效益。比如，AI机器人产品在数据中心能进行智能设备巡检和故障检测；在轨道交通中，它能帮助维护轨道并监控安全；在物流运输中，它能提升效率。这些应用推动了数字技术与实体经济的紧密融合，实现了互利共赢。

企业需积极投身于深度场景应用的探索与实践中。需结合自身行业特性及具体需求，将数字技术精确融入各操作环节。借助深度场景应用，传统产业能加速转型升级，增强竞争力，并达成长期稳定发展。

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